모범 시민 여러분, Google 업데이트 Vertex AI

인간 지능과 마찬가지로 AI 모델도 진화하고 있습니다.

지능은 진화한다. 인간의 지식 환경과 인공 지능(AI)을 구동하는 데 사용하는 기계 학습(ML)에서 우리는 기본 수준의 이해부터 시작한 다음 이해, 추론, 추론 및 계산 능력을 확장합니다. 동일한 기본 학습 구조가 기계 두뇌와 인간 두뇌 모두에 적용되기 때문에 시간이 지남에 따라 지식이 확장됨에 따라 지식을 전달하는 시스템을 개발해야 합니다.

우리 복잡한 인간의 경우 학교 및 대학 시스템, 책 사용 및 현재 웹을 채우는 무한한 위키 페이지에 대해 생각할 수 있습니다. 기계와 AI의 경우, 우리는 '모델'의 사용에 대해 이야기합니다. 즉, 서로 다른 정보 조각 간의 관계를 설계하여 순서, 구조, 가치 및 다른 데이터 요소와의 표시된 관계를 제공하는 수단입니다. AI 모델 내부의 직조된 연결 구조는 스파게티와 같은 논리의 소용돌이와 유사하며 기하학에서는 이러한 선과 모서리 사이의 만나는 지점을 꼭지점이라고 부릅니다.

Google의 소프트웨어 엔지니어들은 회사의 기계 학습(ML) 플랫폼을 Google Vertex로 명명하면서 자신이 가장 좋아하는 기하학 교사에게 경의를 표했습니다. 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어링 전문가가 ML 모델 및 AI 애플리케이션을 교육하고 배포할 수 있도록 구축된 Google Vertex는 AI 기반 애플리케이션에 사용되는 LLM(대형 언어 모델)을 맞춤설정하는 작업을 수행합니다.

ML 모델은 기본 모델(때때로 기본 모델 또는 기본 모델로 작성됨)로 시작한다는 점을 기억하면 이 인텔리전스는 다른 모델과 마찬가지로 발전해야 합니다. 이전에 여기에서 설명했듯이 스탠포드 인간 중심 인공 지능 연구소(HAI)는 기본 모델을 '매우 중심적이지만 불완전한 [in] 특성'으로 설명했습니다. 그렇다면 Google Cloud팀은 Vertex의 스마트함을 더욱 스마트하게 만들기 위해 무엇을 해왔나요?

합리적인 규모나 위상을 지닌 거의 모든 다른 엔터프라이즈 기술 공급업체와 마찬가지로 Google은 Vertex AI에 Generative AI 지원을 추가했습니다(이 경우 회사는 약 6개월 전에 이 작업을 수행했습니다). 이제 회사는 기초 모델을 더 쉽게 실험하고 구축하고, 기업의 자체 데이터 세트로 맞춤설정하고, 애플리케이션에 더 쉽게 통합하고 배포할 수 있도록 Vertex AI의 기능을 확장하고 있습니다. 이 모든 것은 우리가 책임 있는 AI라고 부르는 영역 내에서 개인 정보 보호 및 안전 기능과 함께 이루어져야 하므로 이 모든 것이 내장되어 있습니다.

데이터 엔지니어는 기계 학습 모델이 유기적이고 새로운 새싹과 잎을 키울 수 있는 경우 어디에 보관합니까? 모형 정원이죠? Google Vertex Model Garden은 기계 학습 모델 및 소프트웨어 도구의 '선별된 컬렉션'입니다. 현재 Google과 타사에서 제공하는 100개 이상의 기업용 기반 모델 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스), 오픈 소스 모델 및 작업별 모델을 제공합니다.

“많은 고객이 Vertex AI의 Model Garden에서 생성 AI 여정을 시작하고 API를 통해 제공되는 다양한 엄선된 대형 모델 컬렉션에 액세스합니다. 개발자와 데이터 과학자는 Model Garden을 탐색하여 기능, 크기, 사용자 정의 가능성 등을 기반으로 사용 사례에 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 이를 통해 강력한 모델에 액세스할 수 있을 뿐만 아니라 조정에 필요한 선택권과 유연성도 확보할 수 있습니다. Google의 시스템 및 클라우드 AI 담당 부사장/GM ML인 Amin Vahdat와 클라우드 AI 및 산업 솔루션 담당 부사장인 June Yang은 Google Cloud Next 이벤트에 맞춰 공개된 기술 블로그에서 이렇게 말했습니다.

Vahdat와 Yang은 다양하고 개방적인 생태계를 통해 선택권을 제공하겠다는 회사의 고객 약속을 더욱 발전시키기 위해 설계된 Model Garden의 새로운 모델을 지적합니다. Google의 여러 자사 기반 모델에 대한 업데이트 외에도 회사는 Google DeepMind(회사의 심층 신경 지능 서비스)의 전문 지식을 이 수준의 사용자에게 제공하고 있습니다. 여기서 중요한 점은 Vertex AI Extensions를 통해 모델이 실시간 데이터를 검색하고 실제 작업을 수행할 수 있게 된다는 것입니다. 또한 Vertex AI 데이터 커넥터는 다양한 소스에서 데이터 수집 및 읽기 전용 액세스를 제공합니다.